进行中
布尔类型
ByteTensor
生成
# 转换后是 torch.uint8 数据类型
torch.ByteTensor([1.1, 2, 3]) # 对于小数，会取整。对于溢出的数（大于255或负的），会舍弃溢出位数
# 但是，如果输入的是Tensor，会卡死，这么解决：
torch.tensor([1, 2, 3]).type(torch.int8)
运算
a = torch.ByteTensor([0, 1, 0, 1])
b = torch.ByteTensor([1, 1, 0, 0])
a & b # logical and
a|b # logical or
a^b # logical xor
~a # 并不是，logical not，而是按位与，你需要 1-a
BoolTensor
生成
torch.BoolTensor([1.1, 2, 0.9, -0.9, 0, True, False])
# 输出 tensor([ True, True, False, False, False, True, False])
# 绝对值小于1的，都会转成 False, 其它转为 True
# 直接大于、小于、等于都可以
torch.rand(size=(5, 6)) < 0.5
运算
# logic and:
a * b
a *= b
# logic or:
a + b
a += b
a.logical_xor(b)
a.logical_xor_(b)
a.logical_not()
a.logical_not_()
