前端技术博客 | 郭飞的笔记

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0x00_读论文 11

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0x11_算法平台 16

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0x12_Pandas与numpy 12

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0x13_特征工程 4

【特征工程】归一化/标准化/正则化 Unbalanced Data 数据清洗方法经典数据集

0x21_有监督学习 21

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0x22_上世纪神经网络 10

RBF&GRNN 离散Hopfield 连续Hopfield 竞争神经网络&LVQ SOM Elman PNN Boltzmann机【ELM】极限学习机【感知机】理论简介

0x23_神经网络与TF 17

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0x24_NLP 13

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0x25_CV 9

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0x26_torch 5

【pytorch】【进行中】基本配置【pytorch】【进行中】建立模型【pytorch】【进行中】hub 【pytorch】【进行中】运算符【pytorch】【进行中】data

0x31_降维 10

【PCA】理论与实现【KernelPCA】理论与实现【LLE】理论与实现【Isomap】理论与实现【FA】理论与实现【ICA】理论与实现【MDS】Python实现【特征选择】【SVD】分解【有监督降维】LDA

0x32_聚类 5

【聚类】汇总【Kmeans】理论与实现【层次聚类】理论与实现【DBSCAN】理论与实现【GMM】理论与实现

0x33_图模型 9

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0x41_统计模型 9

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0x42_概率论 7

常见统计分布随机变量的数字特征 law of large numbers 参数估计概率测度简介概率统计趣题信息熵

0x43_时间序列 10

【时间序列】总览【描述时序】趋势、季节和随机性【描述时序】指数平滑法【统计时序1】工具【统计时序2】平稳性【ARIMA】理论与实现【统计时序】GARCH 【统计时序】Granger因果检验【统计时序】非平稳数据的处理【时间序列】马尔科夫法

0x44_随机过程 2

【随机过程】【随机过程】1

0x51_代数与分析 13

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0x52_方程 2

常微分方程二阶线性偏微分方程

0x53_复分析与积分变换 8

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0x55_数值计算 7

【数值计算】数值逼近【数值计算】数值线性代数【数值计算】数值常微分方程【解方程】scipy.optimize.solve 【数值计算】若干简介【插值】scipy.interpolate 【数值积分】scipy.integrate

0x56_最优化 11

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0x59_应用数学 10

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0x60_启发式算法 8

【GA】遗传算法【PSO】粒子群算法【ACA】蚁群算法【IA】免疫优化算法【DE】差分进化算法【AFSA】人工鱼群算法【SA】模拟退火算法【智能算法】混合智能算法

0x70_可视化 11

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0x80_数据结构与算法 21

【算法】知识体系【算法】线性表【堆、栈、队列】Queue & Stack & heapq 【数据结构3】hash 【树】定义、表示、最小生成树【数据结构5】Tree实现【图论】欧拉图、汉密尔顿图【数据结构7】Graph 【算法理论6】排序算法（附Python实现）【算法理论5】递归【最小生成树问题】Prim和Kruskal 【概率论】趣味小题【Python数据结构3】Binary Search 【数据结构算法】动态规划【Python数据结构5】Binary Search Tree 【Python】【算法题集1】 LeetCode刷题精选篇 LeetCode刷题大全【Python】【算法题集2】【Python】【算法题集3】生成迷宫

0xa0_蒙特卡洛方法 6

【Mento Carlo 1】背后的数学理论【Mento Carlo 2】随机数发生器【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数【Python】【scipy】Random Variable 【Python】【numpy】random随机数生成【探索】曲面上均匀随机采样

0xb0_Python语法 19

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0xd0_设计模式 7

【Python】【面向对象】继承&多态【Python】【面向对象】字段&方法【Python】【面向对象】类的特殊成员【decorator】装饰器【Python】设计模式【Python】【面向对象】BIF 重构

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Author:Guofei

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