算法
橱窗
语言
开源
读书
我
精选技术博客
读书笔记库
证书陈列柜
前端笔记集合
趣文集合
2021年书单(读完)
2020年书单(读完)
2019年书单(读完)
2018年书单(读完)
2017年书单(读完)
2016年书单(读完)
2015年书单(读完)
2014年书单(读完)
早于2014年的书单(读完)
【C1】基本数据类型、流程控制
【C2】指针和数组
【C3】变量作用域、内存
【C4】结构体
【C5】读写文件
【C】一些特性
【C++】入门
【Matlab】全汇总
【Java1】基本数据类型、流程控制
【Java2】面向对象
【Java3】线性表
【html】笔记
【css】笔记
【JavaScript】结合html
【JavaScript】全笔记
【jQuery】全笔记
【开源】scikit-opt
【open source】scikit-opt
【开源】blind_watermark
【open source】blind_watermark
【工具】在线sql
【工具】在线文本比较
【工具】在线文本去重
【工具】清爽搜索
【工具】二维码生成器
【工具】文本盲水印
【轮子】带约束的岭回归
【工具】恶俗古风诗歌生成器
【工具】震惊体标题生成器
【小工具】github star数量统计
【开源】github star数量统计
0x00_读论文
11
【读论文】prophet
【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network
【论文笔记】Deep neural networks are easily fooled
【论文笔记】How transferable are features in deep neural networks
【论文笔记】CNN features off-the-Shelf
【论文笔记】Learning and transferring mid-Level image representations CNN
【论文学习】深度学习“里程碑”论文
【论文2018】【推荐算法】Alibaba Embedding
【读论文2016】node2vec
【论文2014】Deep Walk
【论文笔记】Visualizing and understanding CNN
0x11_算法平台
16
【Linux】常用命令
【Docker】入门
【SQL】SELECT专题
【spark, Hive, Hadoop, yarn】汇总
【spark】DataFrame
【spark】sql.functions
【spark】工程实践
【Hive SQL】速查
【Python-c】Python 与 C 混合编程
【PMML】Java调用Python算法模型
打包Python库
mySQL配置
【SQL】通用语法
【python】sqlAlchemy
数据查询优化
详解拉链表
0x12_Pandas与numpy
12
【pandas】读入与读出
【pandas】数据筛选
【pandas】去重、填充、排序、变换
【pandas】index&colums
【pandas】描述统计&简单作图
【pandas】groupby
【pandas】时间序列
【pandas】合并数据表
【pandas】练习题
【Python】【numpy】ndarray
【Python】【numpy】linalg线性代数
【Python】【numpy】ufunc
0x13_特征工程
4
【特征工程】归一化/标准化/正则化
Unbalanced Data
数据清洗方法
经典数据集
0x21_有监督学习
21
【sklearn】一次训练几十个模型
机器学习模型汇总
【sklearn】模型选取+参数选择
【模型评价】理论与实现
【交叉验证】介绍与实现
【Bagging&Boosting】理论与实现
【半监督学习】理论与实现
【logistics】理论与实现
【Decision Tree】理论与实现
【SVM】理论与实现
【Random Forest】理论与实现
【MLP】BP神经网络实现
【KNN】理论与实现
【Naive Bayes】理论与实现
【判别分析】理论篇
【CRF】理论篇
【HMM】理论篇
【EM算法】理论篇
【Probit】理论简介
【Elo模型】理论篇
【dummies】虚拟变量回归
0x22_上世纪神经网络
10
RBF&GRNN
离散Hopfield
连续Hopfield
竞争神经网络&LVQ
SOM
Elman
PNN
Boltzmann机
【ELM】极限学习机
【感知机】理论简介
0x23_神经网络与TF
17
【DNN】Structuring DNN Projects
【DL】优化
【TensorFlow1】session,变量
【TensorFlow2】运算符
【TensorFlow3】激活函数
【TensorFlow4】损失函数
【TensorFlow5】优化器
【tf.keras】笔记
【TensorFlow6】输入输出
【TensorFlow6】持久化
【TensorFlow案例1】回归和分类
【TensorFlow案例2】用tf实现svm
【TensorFlow案例2】KNN
【AutoEncoder】自编码网络
Practical aspects of DNN
hyperparameters tuning
Structuring Machine Learning Projects
0x24_NLP
13
【NLP】feature提取
【NLP】【Python】新词发现
word2vec
【NLP】应用
RNN
LSTM
【NLP】基本数据结构
【NLP】关键词提取
【NLP】文本分类
【HanLP】NER流程
【NLP】NLTK
【HanLP】分词、词性标注、NER
【NLP】LDA模型与实现
0x25_CV
9
【CNN】介绍
【CNN】实现
【DeepDream】初学
【CNN】face recognition
【CNN】Object Localization
【OpenCV1】基本操作
【OpenCV3】直方图、频域
【CV】数字图像处理
【OpenCV2】滤波器、边缘、轮廓
0x26_torch
5
【pytorch】【进行中】基本配置
【pytorch】【进行中】建立模型
【pytorch】【进行中】hub
【pytorch】【进行中】运算符
【pytorch】【进行中】data
0x31_降维
10
【PCA】理论与实现
【KernelPCA】理论与实现
【LLE】理论与实现
【Isomap】理论与实现
【FA】理论与实现
【ICA】理论与实现
【MDS】Python实现
【特征选择】
【SVD】分解
【有监督降维】LDA
0x32_聚类
5
【聚类】汇总
【Kmeans】理论与实现
【层次聚类】理论与实现
【DBSCAN】理论与实现
【GMM】理论与实现
0x33_图模型
9
【协同过滤】原理与实现
【PageRank】简介
【强化学习】简介
【规则学习】简介
【networkx】图挖掘包
【图挖掘】社区检测
【Apriori】关联规则
【CQL】总结neo4j
【Spectral Clustering】谱聚类
0x41_统计模型
9
【统计推断】理论与实现
【相关分析】理论与实现
【回归分析】理论与实现
【statsmodels】Quantile regression
【statsmodels】WLS加权最小二乘法
【statsmodels】OLS最小二乘法
【Kalman】卡尔曼滤波
【statsmodels】(进阶)(补全中)
【ridge&lasso】理论与实现
0x42_概率论
7
常见统计分布
随机变量的数字特征
law of large numbers
参数估计
概率测度简介
概率统计趣题
信息熵
0x43_时间序列
10
【时间序列】总览
【描述时序】趋势、季节和随机性
【描述时序】指数平滑法
【统计时序1】工具
【统计时序2】平稳性
【ARIMA】理论与实现
【统计时序】GARCH
【统计时序】Granger因果检验
【统计时序】非平稳数据的处理
【时间序列】马尔科夫法
0x44_随机过程
2
【随机过程】
【随机过程】1
0x51_代数与分析
13
【代数1】线性空间
【代数2】线性映射
【代数3】多项式
【解析几何】
【集合】定义、序偶、可列
【Real analysis(1)】范数、测度和距离
【代数系统】群、环、域
【集合】开集、度量空间勒贝格测度
【Real analysis(3)】Sequence in Metric Space
【Real analysis(4)】级数,巴拿赫空间与希尔伯特空间
【Real analysis(5)】连续性与拓扑
多元微积分
【集合】其它
0x52_方程
2
常微分方程
二阶线性偏微分方程
0x53_复分析与积分变换
8
【Complex Analysis0】基本概念
【Complex Analysis1】极限、微分、解析
【Complex Analysis2】Julia set
【Complex Analysis3】共形映射
【Complex Analysis4】积分
【Complex Analysis5】级数、留数
【fourier】傅里叶变换
【积分变换】拉普拉斯变换
0x55_数值计算
7
【数值计算】数值逼近
【数值计算】数值线性代数
【数值计算】数值常微分方程
【解方程】scipy.optimize.solve
【数值计算】若干简介
【插值】scipy.interpolate
【数值积分】scipy.integrate
0x56_最优化
11
【最优化】理论篇
【线性最优化】理论篇
【非线性无约束最优化】理论
【最优化】应用场景
【整数规划】理论
【多目标最优化】理论
【约束非线性优化】拉格朗日法与KKT
【最小二乘估计】scipy.optimize.leastsq
【cvxopt】最优化库(持续更新中)
【最优化】scipy.optimize.fmin
【动态最优化】变分法
0x59_应用数学
10
【离散数学1】数理逻辑
【离散数学3】格和布尔代数
【应用数学】博弈论
【排队论】基本概念
【AHP】层次分析法原理与Python实现
【流形】基本概念
【模糊论】基本概念
【隐写术】入门知识大全
数学模型
【逻辑学】连锁悖论、真值度、超赋值理论与认知主义
0x60_启发式算法
8
【GA】遗传算法
【PSO】粒子群算法
【ACA】蚁群算法
【IA】免疫优化算法
【DE】差分进化算法
【AFSA】人工鱼群算法
【SA】模拟退火算法
【智能算法】混合智能算法
0x70_可视化
11
【plotly】多图表
【plotly】基本图表
【matplotlib】设置
【matplotlib】面向对象绘图
【matplotlib】绘图方法汇总1
【Python】绘图方法汇总2
【Matplotlib】3D视图
【matplotlib】键鼠响应事件
【matplotlib】动画
【pyecharts】漂亮的可视化
【tkinter】GUI设计
0x80_数据结构与算法
21
【算法】知识体系
【算法】线性表
【堆、栈、队列】Queue & Stack & heapq
【数据结构3】hash
【树】定义、表示、最小生成树
【数据结构5】Tree实现
【图论】欧拉图、汉密尔顿图
【数据结构7】Graph
【算法理论6】排序算法(附Python实现)
【算法理论5】递归
【最小生成树问题】Prim和Kruskal
【概率论】趣味小题
【Python数据结构3】Binary Search
【数据结构算法】动态规划
【Python数据结构5】Binary Search Tree
【Python】【算法题集1】
LeetCode刷题精选篇
LeetCode刷题大全
【Python】【算法题集2】
【Python】【算法题集3】
生成迷宫
0xa0_蒙特卡洛方法
6
【Mento Carlo 1】 背后的数学理论
【Mento Carlo 2】随机数发生器
【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数
【Python】【scipy】Random Variable
【Python】【numpy】random随机数生成
【探索】曲面上均匀随机采样
0xb0_Python语法
19
【Python】基本数据类型
【Python】运算符&math
【string】字符串&正则
【Python】sys&os&subprocess
【Python】copy
【Python】open打开
【Python】异常和错误
【加速】multiprocessing多线程、多进程、并行、numba
【Python】datetime
【Python】pickle&json序列化
【Python】collection&itertools
【Python标准库】heapq&bisect
【Python】zip
【加密】算法和实践
【Python】【pynput】键鼠控制
【Python】爬虫
【python】web
【python】socket
【Python】magic黑魔法
0xd0_设计模式
7
【Python】【面向对象】继承&多态
【Python】【面向对象】字段&方法
【Python】【面向对象】类的特殊成员
【decorator】装饰器
【Python】设计模式
【Python】【面向对象】BIF
重构
人类必将化身为神
读书
2021年-12月
2021年-12月-18日
»
【C】一些特性
2021年-12月-11日
»
【C++】入门
2021年-12月-04日
»
【C5】读写文件
2021年-12月-04日
»
【C4】结构体
2021年-11月
2021年-11月-27日
»
【C3】变量作用域、内存
2021年-11月-21日
»
【C2】指针和数组
2021年-11月-20日
»
【C1】基本数据类型、流程控制
2021年-11月-06日
»
【Python-c】Python 与 C 混合编程
2021年-10月
2021年-10月-23日
»
【图论】欧拉图、汉密尔顿图
2021年-10月-17日
»
【NLP】基本数据结构
2021年-10月-13日
»
【论文学习】深度学习“里程碑”论文
2021年-10月-10日
»
【NLP】关键词提取
2021年-10月-01日
»
【NLP】文本分类
2021年-09月
2021年-09月-25日
»
【应用数学】博弈论
2021年-09月-19日
»
【集合】开集、度量空间勒贝格测度
2021年-09月-12日
»
【PMML】Java调用Python算法模型
2021年-08月
2021年-08月-28日
»
【离散数学3】格和布尔代数
2021年-08月-21日
»
【代数系统】群、环、域
2021年-08月-14日
»
【集合】定义、序偶、可列
2021年-08月-07日
»
【离散数学1】数理逻辑
2021年-07月
2021年-07月-03日
»
二阶线性偏微分方程
2021年-06月
2021年-06月-19日
»
【数值计算】数值常微分方程
2021年-06月-12日
»
【数值计算】数值线性代数
2021年-06月-05日
»
【数值计算】数值逼近
2021年-05月
2021年-05月-15日
»
【HanLP】NER流程
2021年-05月-02日
»
【NLP】NLTK
2021年-05月-01日
»
【HanLP】分词、词性标注、NER
2021年-04月
2021年-04月-17日
»
【python】web
2021年-04月-10日
»
【python】socket
2021年-04月-03日
»
重构
2021年-03月
2021年-03月-20日
»
【Spectral Clustering】谱聚类
2021年-02月
2021年-02月-13日
»
【加速】multiprocessing多线程、多进程、并行、numba
2021年-01月
2021年-01月-09日
»
【数据结构算法】动态规划
2021年-01月-03日
»
【数据结构5】Tree实现
2021年-01月-02日
»
【树】定义、表示、最小生成树
2021年-01月-01日
»
2021年书单(读完)
2020年-12月
2020年-12月-05日
»
【Python】magic黑魔法
2020年-11月
2020年-11月-20日
»
【CQL】总结neo4j
2020年-11月-14日
»
【隐写术】入门知识大全
2020年-09月
2020年-09月-20日
»
LeetCode刷题精选篇
2020年-09月-19日
»
LeetCode刷题大全
2020年-06月
2020年-06月-06日
»
【OpenCV3】直方图、频域
2020年-05月
2020年-05月-03日
»
【Python】异常和错误
2020年-05月-02日
»
【协同过滤】原理与实现
2020年-04月
2020年-04月-11日
»
【NLP】LDA模型与实现
2020年-04月-05日
»
【CV】数字图像处理
2020年-04月-04日
»
【NLP】【Python】新词发现
2020年-03月
2020年-03月-08日
»
【模糊论】基本概念
2020年-03月-07日
»
【OpenCV2】滤波器、边缘、轮廓
2020年-02月
2020年-02月-08日
»
【论文2018】【推荐算法】Alibaba Embedding
2020年-02月-02日
»
【读论文2016】node2vec
2020年-02月-01日
»
【论文2014】Deep Walk
2020年-01月
2020年-01月-25日
»
【趣味小题】悬链线的力学模拟
2020年-01月-05日
»
【AHP】层次分析法原理与Python实现
2020年-01月-01日
»
2020年书单(读完)
2019年-12月
2019年-12月-21日
»
【pytorch】【进行中】hub
2019年-12月-15日
»
【pytorch】【进行中】运算符
2019年-12月-14日
»
【pytorch】【进行中】data
2019年-12月-08日
»
【pytorch】【进行中】建立模型
2019年-12月-07日
»
【pytorch】【进行中】基本配置
2019年-12月-01日
»
【DE】差分进化算法
2019年-11月
2019年-11月-30日
»
【tf.keras】笔记
2019年-11月-17日
»
PyGithub
2019年-11月-07日
»
【论文笔记】Visualizing and understanding CNN
2019年-11月-06日
»
【论文笔记】Learning and transferring mid-Level image representations CNN
2019年-11月-05日
»
【论文笔记】CNN features off-the-Shelf
2019年-11月-04日
»
【论文笔记】How transferable are features in deep neural networks
2019年-11月-03日
»
【论文笔记】Deep neural networks are easily fooled
2019年-11月-02日
»
【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network
2019年-10月
2019年-10月-27日
»
【decorator】装饰器
2019年-10月-26日
»
【Python】设计模式
2019年-10月-20日
»
【读论文】prophet
2019年-10月-19日
»
【轮子】带约束的岭回归
2019年-10月-13日
»
参数估计
2019年-10月-12日
»
概率统计趣题
2019年-10月-06日
»
【丢】【spark】模型持久化
2019年-10月-05日
»
打包Python库
2019年-10月-02日
»
随机变量的数字特征
2019年-10月-01日
»
【sklearn】一次训练几十个模型
2019年-09月
2019年-09月-29日
»
Unbalanced Data
2019年-09月-28日
»
【sklearn】模型选取+参数选择
2019年-09月-21日
»
【cvxopt】最优化库(持续更新中)
2019年-09月-08日
»
【工具】恶俗古风诗歌生成器
2019年-09月-07日
»
【工具】震惊体标题生成器
2019年-09月-01日
»
【css】笔记
2019年-08月
2019年-08月-31日
»
【小工具】github star数量统计
2019年-08月-25日
»
【JavaScript】结合html
2019年-08月-24日
»
【jQuery】全笔记
2019年-08月-18日
»
【JavaScript】全笔记
2019年-08月-17日
»
【html】笔记
2019年-08月-16日
»
【探索】曲面上均匀随机采样
2019年-08月-10日
»
【民科向】随机向量的投影问题
2019年-08月-03日
»
【随机过程】1
2019年-07月
2019年-07月-21日
»
【Complex Analysis5】级数、留数
2019年-07月-20日
»
【Complex Analysis4】积分
2019年-07月-14日
»
【Complex Analysis3】共形映射
2019年-07月-13日
»
【Complex Analysis2】Julia set
2019年-07月-07日
»
【Complex Analysis1】极限、微分、解析
2019年-07月-06日
»
【Complex Analysis0】基本概念
2019年-06月
2019年-06月-29日
»
【加密】算法和实践
2019年-06月-22日
»
生成迷宫
2019年-06月-08日
»
【NLP】应用
2019年-06月-01日
»
【CNN】face recognition
2019年-05月
2019年-05月-29日
»
【TensorFlow6】输入输出
2019年-05月-18日
»
【CNN】Object Localization
2019年-05月-12日
»
Structuring Machine Learning Projects
2019年-05月-11日
»
hyperparameters tuning
2019年-05月-04日
»
Practical aspects of DNN
2019年-04月
2019年-04月-27日
»
【PageRank】简介
2019年-04月-07日
»
【statsmodels】Quantile regression
2019年-03月
2019年-03月-10日
»
【statsmodels】WLS加权最小二乘法
2019年-03月-03日
»
【statsmodels】OLS最小二乘法
2019年-02月
2019年-02月-17日
»
【强化学习】简介
2019年-02月-16日
»
【规则学习】简介
2019年-02月-10日
»
【networkx】图挖掘包
2019年-02月-09日
»
【图挖掘】社区检测
2019年-02月-02日
»
【半监督学习】理论与实现
2019年-01月
2019年-01月-27日
»
【特征选择】
2019年-01月-26日
»
【spark】sql.functions
2019年-01月-20日
»
【SVD】分解
2019年-01月-19日
»
【有监督降维】LDA
2019年-01月-12日
»
【plotly】多图表
2019年-01月-05日
»
【plotly】基本图表
2019年-01月-01日
»
2019年书单(读完)
2018年-12月
2018年-12月-31日
»
【流形】基本概念
2018年-12月-29日
»
【Python】【pynput】键鼠控制
2018年-12月-23日
»
【代数3】多项式
2018年-12月-16日
»
【排队论】基本概念
2018年-12月-09日
»
【动态最优化】变分法
2018年-11月
2018年-11月-20日
»
【算法理论6】排序算法(附Python实现)
2018年-11月-15日
»
【spark】工程实践
2018年-11月-14日
»
【DeepDream】初学
2018年-11月-09日
»
【TensorFlow案例2】用tf实现svm
2018年-11月-02日
»
【AutoEncoder】自编码网络
2018年-11月-01日
»
详解拉链表
2018年-10月
2018年-10月-30日
»
【OpenCV1】基本操作
2018年-10月-29日
»
【TensorFlow6】持久化
2018年-10月-22日
»
RNN
2018年-10月-20日
»
【TensorFlow5】优化器
2018年-10月-01日
»
【TensorFlow4】损失函数
2018年-09月
2018年-09月-29日
»
【随机过程】
2018年-09月-27日
»
【Python】zip
2018年-09月-26日
»
【CNN】实现
2018年-09月-24日
»
【NLP】feature提取
2018年-09月-21日
»
【丢弃】【NLP2】word2vec
2018年-09月-20日
»
【丢弃】【NLP1】词袋
2018年-09月-19日
»
数据查询优化
2018年-09月-14日
»
【TensorFlow案例2】KNN
2018年-09月-13日
»
【TensorFlow案例1】回归和分类
2018年-09月-11日
»
【TensorFlow3】激活函数
2018年-09月-04日
»
【Kalman】卡尔曼滤波
2018年-09月-03日
»
【丢弃】正态分布的性质
2018年-09月-02日
»
【丢弃】【随机变量】矩阵
2018年-08月
2018年-08月-24日
»
【Python】【面向对象】BIF
2018年-08月-06日
»
【Python】copy
2018年-08月-06日
»
【Python数据结构5】Binary Search Tree
2018年-07月
2018年-07月-31日
»
【Python】collection&itertools
2018年-07月-16日
»
【Docker】入门
2018年-07月-06日
»
【Python数据结构3】Binary Search
2018年-07月-05日
»
【Python】【算法题集3】
2018年-07月-01日
»
【堆、栈、队列】Queue & Stack & heapq
2018年-06月
2018年-06月-30日
»
【算法】线性表
2018年-06月-20日
»
【积分变换】拉普拉斯变换
2018年-06月-14日
»
数学模型
2018年-06月-07日
»
【解析几何】
2018年-06月-05日
»
【Python】sys&os&subprocess
2018年-05月
2018年-05月-29日
»
【最优化】应用场景
2018年-05月-28日
»
【整数规划】理论
2018年-05月-27日
»
【多目标最优化】理论
2018年-05月-26日
»
【非线性无约束最优化】理论
2018年-05月-22日
»
【AFSA】人工鱼群算法
2018年-05月-21日
»
【IA】免疫优化算法
2018年-05月-18日
»
【丢弃】【Python】图像的读写显
2018年-05月-10日
»
【统计时序】Granger因果检验
2018年-05月-07日
»
贝叶斯参数估计
2018年-05月-06日
»
【statsmodels】(进阶)(补全中)
2018年-05月-05日
»
【pyecharts】漂亮的可视化
2018年-05月-03日
»
【Python】爬虫
2018年-04月
2018年-04月-19日
»
【统计时序1】工具
2018年-04月-14日
»
【统计时序】非平稳数据的处理
2018年-04月-13日
»
【代数2】线性映射
2018年-04月-09日
»
【代数1】线性空间
2018年-03月
2018年-03月-30日
»
【spark】DataFrame
2018年-03月-29日
»
【丢弃】【spark】rdd.
2018年-03月-27日
»
【spark, Hive, Hadoop, yarn】汇总
2018年-03月-21日
»
【python】sqlAlchemy
2018年-03月-20日
»
【SQL】SELECT专题
2018年-03月-01日
»
【Hive SQL】速查
2018年-02月
2018年-02月-04日
»
【Linux】常用命令
2018年-02月-03日
»
【丢弃】【Hive】基础知识.
2018年-01月
2018年-01月-29日
»
【时间序列】总览
2018年-01月-28日
»
【tkinter】GUI设计
2018年-01月-21日
»
【SA】模拟退火算法
2018年-01月-18日
»
【ELM】极限学习机
2018年-01月-08日
»
常微分方程
2018年-01月-06日
»
【fourier】傅里叶变换
2018年-01月-05日
»
Boltzmann机
2018年-01月-01日
»
2018年书单(读完)
2017年-12月
2017年-12月-20日
»
【LLE】理论与实现
2017年-12月-20日
»
【Isomap】理论与实现
2017年-12月-19日
»
【KernelPCA】理论与实现
2017年-12月-18日
»
LSTM
2017年-12月-17日
»
【TensorFlow2】运算符
2017年-12月-17日
»
word2vec
2017年-12月-16日
»
【CNN】介绍
2017年-12月-15日
»
PNN
2017年-12月-14日
»
Elman
2017年-12月-13日
»
SOM
2017年-12月-12日
»
竞争神经网络&LVQ
2017年-12月-11日
»
连续Hopfield
2017年-12月-10日
»
离散Hopfield
2017年-12月-09日
»
RBF&GRNN
2017年-12月-08日
»
【Matplotlib】3D视图
2017年-12月-07日
»
【过时】神经网络中的若干问题
2017年-12月-06日
»
【DL】优化
2017年-12月-04日
»
【统计时序2】平稳性
2017年-12月-03日
»
【判别分析】理论篇
2017年-12月-02日
»
【Monte】马尔科夫链问题.
2017年-12月-01日
»
【TensorFlow1】session,变量
2017年-11月
2017年-11月-30日
»
【ridge&lasso】理论与实现
2017年-11月-29日
»
【pandas】时间序列
2017年-11月-28日
»
【DBSCAN】理论与实现
2017年-11月-27日
»
【ICA】理论与实现
2017年-11月-26日
»
【Apriori】关联规则
2017年-11月-25日
»
【MDS】Python实现
2017年-11月-24日
»
【特征工程】归一化/标准化/正则化
2017年-11月-23日
»
【丢弃】Linux命令
2017年-11月-22日
»
【回归分析】理论与实现
2017年-11月-21日
»
【相关分析】理论与实现
2017年-11月-13日
»
【CRF】理论篇
2017年-11月-11日
»
【HMM】理论篇
2017年-11月-10日
»
【GMM】理论与实现
2017年-11月-09日
»
【EM算法】理论篇
2017年-11月-01日
»
【Python】绘图方法汇总2
2017年-10月
2017年-10月-30日
»
【约束非线性优化】拉格朗日法与KKT
2017年-10月-29日
»
【pandas】练习题
2017年-10月-28日
»
【丢弃】【假设检验】Python实现.
2017年-10月-27日
»
【统计推断】理论与实现
2017年-10月-26日
»
多元微积分
2017年-10月-25日
»
【Naive Bayes】理论与实现
2017年-10月-24日
»
【KNN】理论与实现
2017年-10月-23日
»
【感知机】理论简介
2017年-10月-22日
»
【Python】datetime
2017年-10月-21日
»
【MLP】BP神经网络实现
2017年-10月-20日
»
【Random Forest】理论与实现
2017年-10月-19日
»
数据清洗方法
2017年-10月-18日
»
【pandas】groupby
2017年-10月-18日
»
【pandas】描述统计&简单作图
2017年-10月-17日
»
【pandas】index&colums
2017年-10月-16日
»
【pandas】去重、填充、排序、变换
2017年-10月-15日
»
【pandas】数据筛选
2017年-10月-13日
»
【FA】理论与实现
2017年-10月-12日
»
【PCA】理论与实现
2017年-10月-10日
»
【Python】【面向对象】类的特殊成员
2017年-10月-08日
»
【Python】【面向对象】字段&方法
2017年-10月-07日
»
【Python】【面向对象】继承&多态
2017年-10月-06日
»
【Python】pickle&json序列化
2017年-10月-06日
»
【Bagging&Boosting】理论与实现
2017年-10月-03日
»
【交叉验证】介绍与实现
2017年-10月-01日
»
【丢弃】【Python】【seaborn】绘图示例
2017年-09月
2017年-09月-30日
»
【层次聚类】理论与实现
2017年-09月-29日
»
【聚类】汇总
2017年-09月-28日
»
【SVM】理论与实现
2017年-09月-27日
»
【matplotlib】动画
2017年-09月-26日
»
【matplotlib】键鼠响应事件
2017年-09月-25日
»
【matplotlib】绘图方法汇总1
2017年-09月-22日
»
【matplotlib】面向对象绘图
2017年-09月-20日
»
【matplotlib】设置
2017年-09月-18日
»
【数据结构3】hash
2017年-09月-12日
»
【最小生成树问题】Prim和Kruskal
2017年-09月-11日
»
【Python标准库】heapq&bisect
2017年-09月-04日
»
经典数据集
2017年-08月
2017年-08月-29日
»
【数值计算】若干简介
2017年-08月-29日
»
【算法题】马踏棋盘问题.
2017年-08月-29日
»
【算法题】24点问题.
2017年-08月-29日
»
【算法题】破碎的砝码.
2017年-08月-28日
»
【Python】【算法题集2】
2017年-08月-24日
»
【算法理论5】递归
2017年-08月-23日
»
【丢弃】【Python】pymysql
2017年-08月-21日
»
【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数
2017年-08月-18日
»
【Mento Carlo 2】随机数发生器
2017年-08月-17日
»
【Mento Carlo 1】 背后的数学理论
2017年-08月-09日
»
【Python】【scipy】Random Variable
2017年-08月-08日
»
【概率论】趣味小题
2017年-08月-07日
»
【趣味小题】逻辑教授三学生问题
2017年-08月-04日
»
law of large numbers
2017年-08月-04日
»
【Python】2 examples of Chebyshev inequality.
2017年-08月-02日
»
概率测度简介
2017年-08月-02日
»
【丢弃】条件概率,条件期望,条件方差
2017年-07月
2017年-07月-30日
»
【Real analysis(5)】连续性与拓扑
2017年-07月-23日
»
【Real analysis(4)】级数,巴拿赫空间与希尔伯特空间
2017年-07月-19日
»
【Real analysis(3)】Sequence in Metric Space
2017年-07月-18日
»
【Probit】理论简介
2017年-07月-17日
»
【统计时序】GARCH
2017年-07月-10日
»
【ARIMA】理论与实现
2017年-07月-09日
»
【时间序列】马尔科夫法
2017年-07月-08日
»
【智能算法】混合智能算法
2017年-07月-08日
»
【描述时序】指数平滑法
2017年-07月-06日
»
【描述时序】趋势、季节和随机性
2017年-07月-05日
»
【Python】【numpy】random随机数生成
2017年-07月-05日
»
【Python】【numpy】ufunc
2017年-07月-05日
»
【Python】【numpy】linalg线性代数
2017年-07月-05日
»
【Python】【numpy】ndarray
2017年-07月-05日
»
【趣味小题】随机漫步.
2017年-07月-04日
»
【pandas】合并数据表
2017年-07月-02日
»
【丢弃】数据分析的主要流程
2017年-06月
2017年-06月-29日
»
【逻辑学】连锁悖论、真值度、超赋值理论与认知主义
2017年-06月-29日
»
【集合】其它
2017年-06月-12日
»
【线性最优化】理论篇
2017年-06月-09日
»
【最优化】理论篇
2017年-06月-09日
»
【Kmeans】理论与实现
2017年-06月-06日
»
【最小二乘估计】scipy.optimize.leastsq
2017年-06月-06日
»
【最优化】scipy.optimize.fmin
2017年-06月-06日
»
【插值】scipy.interpolate
2017年-06月-06日
»
【数值积分】scipy.integrate
2017年-06月-06日
»
【解方程】scipy.optimize.solve
2017年-06月-04日
»
【Real analysis(1)】范数、测度和距离
2017年-06月-03日
»
【丢弃】【汇总】统计学知识汇总
2017年-05月
2017年-05月-30日
»
神经网络中的若干问题
2017年-05月-27日
»
常见统计分布
2017年-05月-26日
»
【丢弃】scipy的stats库
2017年-05月-26日
»
【丢弃】常见统计分布(2)
2017年-05月-25日
»
【ACA】蚁群算法
2017年-05月-23日
»
信息熵
2017年-05月-22日
»
机器学习模型汇总
2017年-05月-22日
»
【Decision Tree】理论与实现
2017年-05月-19日
»
【丢弃】【编程技巧】Matlab
2017年-05月-18日
»
【数据结构7】Graph
2017年-05月-18日
»
【算法】知识体系
2017年-05月-15日
»
【pandas】读入与读出
2017年-05月-07日
»
【logistics】理论与实现
2017年-05月-06日
»
【jekyll】建站日记.
2017年-05月-06日
»
【丢弃】【jekyll】安装和配置.
2017年-05月-04日
»
【丢弃】mermaid语法速查表.
2017年-05月-03日
»
【Python】【算法题集1】
2017年-05月-02日
»
【模型评价】理论与实现
2017年-04月
2017年-04月-30日
»
【Elo模型】理论篇
2017年-04月-29日
»
文本分词并画词云.
2017年-04月-29日
»
【丢弃】取上三角和下三角.
2017年-04月-26日
»
【丢弃】【Python】sqlite
2017年-04月-04日
»
【Python】运行效率研究.
2017年-04月-01日
»
【DNN】Structuring DNN Projects
2017年-03月
2017年-03月-18日
»
【Python】运算符&math
2017年-03月-17日
»
【Python】open打开
2017年-03月-16日
»
【string】字符串&正则
2017年-03月-15日
»
【Python】基本数据类型
2017年-03月-10日
»
LaTeX语法速查表.
2017年-02月
2017年-02月-10日
»
Git
2017年-02月-02日
»
markdown语法速查表.
2017年-01月
2017年-01月-01日
»
2017年书单(读完)
2016年-12月
2016年-12月-01日
»
【PSO】粒子群算法
2016年-11月
2016年-11月-12日
»
【开源】github star数量统计
2016年-10月
2016年-10月-05日
»
【GA】遗传算法
2016年-10月-01日
»
【丢弃】【遗传算法】Matlab实现
2016年-07月
2016年-07月-25日
»
【随笔】 《谁动了我的奶酪》中的粒子群算法.
2016年-07月-06日
»
【Matlab工具箱】十几个机器学习代码
2016年-06月
2016年-06月-18日
»
【Java3】线性表
2016年-06月-12日
»
【Java2】面向对象
2016年-06月-11日
»
【Java1】基本数据类型、流程控制
2016年-05月
2016年-05月-28日
»
【丢弃】【Matlab】table运行效率研究
2016年-05月-28日
»
【丢弃】【Matlab】运行效率研究
2016年-05月-25日
»
【Dijkstra】Matlab实现
2016年-05月-06日
»
【Matlab工具箱】线性神经网络
2016年-05月-06日
»
【Matlab工具箱】感知机
2016年-05月-06日
»
【Matlab工具箱】BP神经网络
2016年-05月-06日
»
【Matlab工具箱】REF径向基网络
2016年-05月-06日
»
【Matlab】自编代码实现感知机
2016年-05月-04日
»
【dummies】虚拟变量回归
2016年-04月
2016年-04月-05日
»
【丢弃】【可视化方法】
2016年-04月-04日
»
【Matlab】恶俗古风诗歌自动生成器.
2016年-02月
2016年-02月-20日
»
【随机模拟试验】枪手博弈问题(一).
2016年-02月-09日
»
【小实验】有偏分布下的均值、中位数、众数之间的关系.
2016年-01月
2016年-01月-01日
»
2016年书单(读完)
2015年-12月
2015年-12月-31日
»
【蒙特卡洛】DLA分形之雪花的制造.
2015年-12月-22日
»
【丢弃】《进化论与生活》(戴维.斯隆.威尔逊).
2015年-12月-21日
»
【读后感】《奇点临近》.
2015年-12月-21日
»
【丢弃】【读后感】《大国空巢》.
2015年-02月
2015年-02月-03日
»
【SQL】通用语法
2015年-01月
2015年-01月-30日
»
mySQL配置
2015年-01月-15日
»
【Matlab】全汇总
2015年-01月-01日
»
2015年书单(读完)
2014年-01月
2014年-01月-01日
»
2014年书单(读完)
2013年-01月
2013年-01月-01日
»
早于2014年的书单(读完)
豫ICP备19040059号